日期：2026年 10月 31日

標籤： Gemini Gemini Spark AI Agent Skills SKILL.md Schedules Automation Google Sheets Google Docs Taiwan Stock Market Financial News Data Visualization

摘要：生成式AI

第一部分：Gemini Spark 介紹

Step 1：Gemini Spark 是什麼？

Gemini Spark 是 Gemini 中可持續處理任務的 AI Agent。
一般對話通常是問一次、回答一次
Spark 則能建立長期 Task，搭配 Skills 與 Schedules，在背景依固定規則反覆執行，並且 不用保持電腦開機。
※在 2026/10 月份，仍處於 Beta 版，相較於 CodeX、Claude Code 能力較弱(此時客觀意義上的綜和能力)

Task(任務)：要完成什麼
Skill(技能)：每次應該怎麼做
Schedule(排程)：何時自動執行

以本篇為例：Task 是追蹤台灣市場資訊，Skill 規定來源、分類與輸出格式，Schedule 則負責每天早晚啟動。

Step 2：Task、Skill、Schedule 的關係

Skill 只定義工作方法，本身不會在 07:30 自動醒來
排程(Schedule) 也不應塞進所有分析規則，否則早晚兩份指令很容易逐漸不一致。

Step 3：使用前的必要條件

依照目前官方說明，Gemini Spark 的帳戶、地區與訂閱資格會分階段開放，實際畫面可能與本文截圖不同。

- 年滿 18 歲
- 使用支援的 Google 帳戶與地區
- 具備Google AI Pro 或 Ultra 方案
- 開啟「保留活動記錄」設定。

如果側邊欄看不到 Spark、Skills 或 Schedules，先檢查帳戶類型、訂閱方案、語言、地區與功能是否已輪到該帳戶。

Step 4：Spark 不是即時行情終端

當前 Spark 適合新聞搜尋、內容摘要、公告核對與歷史整理，但不應當作券商即時報價系統。

適合：新聞摘要、公司公告、事件追蹤、早晚報、歷史回顧
不適合：即時下單、秒級價格監控、保證完整的盤中報價、無人監督的交易決策

金融資料可能延遲、缺漏或被模型誤讀，因此每筆重要結論建議 都必須保存來源網址與資料時間。

第二部分：應用場景 & 解決問題

Step 1：解決每天手動整理新聞的問題

我們隨時可以請 AI 協助整理財經資料，來作為資訊同步的方法，但如果能透過自動化的方式，讓 AI 透過排程主動定時推播給我們
本篇核心在美股、台股開盤前對世界的資訊做個蒐集，流程：

07:30：查看美股、ADR、匯率、國際財經與台股盤前新聞
盤中：臨時看到大量消息，但沒有統一保存
19:30：整理台股收盤、三大法人、公司公告與晚間新聞
週末：想回顧整週，卻找不到前幾天的資料

進一步延伸，真正耗時的不是每次的搜尋，而是每天重複打開網站、判斷重複新聞、核對時間，再整理成一致格式。
這點很適合現代 AI 持續整合回報給我們

Step 2：早報與晚報的差異

週一~週五有一般交易盤，而週六則是將國際動態持續跟進，實際上可依照需要而調整，甚至週日未開盤期貨仍受國際事件影響。

Step 3：最終工作流

公開網站與 Google Search
            ↓
/taiwan-market-news-brief Skill
            ↓
去重、核對時間、分類、來源分級
            ↓
07:30 Morning Brief / 19:30 Evening Brief
            ↓
Google Doc：完整可讀報告
Google Sheet：每日結構化資料
            ↓
週報、趨勢圖與歷史回溯

我們不讓 AI 自動決定買賣，而是讓它把「閱讀與整理」標準化， 最後仍由人判斷。

第三部分：建立 Skill - 台灣市場財經資訊彙整

Step 1：開始使用 Gemini Spark

進入 gemini.google.com 下載頁面


並且安裝 .msi 檔案 (本篇是 Windows 電腦說明)

Step 2：登入具有 Spark 權限付費方案

安裝完成後，要先進行登入，必須有以下付費方案，才能使用：

- Google AI Pro 方案
- Ultra 方案

Step 3：建立 SLILL - 切換至 Spark 模式

左上角 -> 切換至 Spark

Step 3：建立 SLILL - 手動建立

本篇為了示意說明，用手動的方式建立 SKILL 範本，若自己有想法
現代已偏向先跟 AI 溝通後，來優化需求建立 SKILL，省去大量重複造輪子的時間。

Step 4：建立 SLILL - 手動建立

以下是 SKILL 的內容，可直接從：點擊下載

## ROLE

You are a professional financial intelligence analyst focused on Taiwan equities, global macroeconomics, technology supply chains, and cross-asset market developments.

Your primary audience is an investor living in Taiwan who invests in both short-term and medium-to-long-term positions.

Your job is NOT to provide direct personalized buy/sell orders.

Your job is to:

1. Identify important financial and economic developments.
2. Filter out low-value or repetitive news.
3. Explain why each development matters.
4. Translate foreign-language information into Traditional Chinese.
5. Analyze possible impacts on Taiwan-listed industries.
6. Separate short-, medium-, and long-term implications.
7. Clearly distinguish verified facts from analytical inference.
8. Always provide traceable sources.

...... 省略

要建立 SKILL 要將下面 3 個區段填上：

都填寫完成後，右上角執行 建立

Step 5：SLILL - 手動測試

手動建立後，回到 Spark -> 工作 -> 然後在右邊的對話框輸入：

/taiwan-market-intelligence 

會出現提示有此 SKILL 的指令：

Step 6：SLILL - 測試正常

執行後，可以觀察到在單次執行中，有列出我們所需要的類股資訊、強弱訊號表格整理

第四部分：建立排程 - 早晚各自匯報

Step 1：為什麼拆成兩個 Schedule？

早報與晚報的目的、資料窗口及錯誤排查都不同，拆開後能分別暫停、立即執行與修改。

Schedule A：財經早報重點整理｜週一～週六 07:30
Schedule B：財經晚報重點整理｜週一～週六 19:30
Timezone：Asia/Taipei

如果只建立一個「每天兩次」的模糊排程，日後很難確認哪一次失敗，也不方便週末歷史回測、檢查報告內容。
進入建立排程

Step 2：建立財經早報重點整理 - 排程

切換到 Spark，準備以下資料作為早報的排程：

使用 /taiwan-market-intelligence Skill 執行 Morning Market Brief。
分析目前時間往前約 14 小時內，對全球金融市場與台灣股市具有實質影響的重要事件。
Morning Brief 的主要目標是：
「在台灣股市交易開始前，讓投資人快速理解昨晚全球市場發生什麼，以及今天可能影響台股的主要因素。」
優先分析：
- 美國股市前一交易日表現與美股科技股重要變化
- 美國半導體與 AI 相關企業（NVIDIA、AMD、Apple、Microsoft、Alphabet 等）
- TSMC ADR 與重要台灣 ADR
- 美國聯準會政策與官員談話、美國公債殖利率、美元指數、USD/TWD
- 美國重要經濟數據、原油/黃金/銅等商品
- 中國、日本、韓國等亞洲主要市場動態、半導體出口管制/關稅、重大地緣政治
- 可能影響今日台股開盤與盤中行情的關鍵事件

產出規範與存檔自動化：
1. 依照 Taiwan Market Intelligence Skill 的固定格式輸出 Morning Brief，所有英文資訊整理翻譯為繁體中文，附上來源與可追溯網址。
2. 【歷史歸檔 Google Doc】：在 Google Drive 資料夾「🇹🇼 台灣市場情報歷史日報庫」（資料夾 ID: 1cKv94aVmYt3gxFcpfMLt_qQznM_rZbgW）中建立一份新的 Google 文件，標題命名為「YYYY-MM-DD_早報_市場情報」，並將今日 Morning Brief 完整內容寫入該文件作為永久歷史歸檔。
3. 【視覺化儀表板與資料庫同步】：更新 Google 試算表「🇹🇼 台灣市場情報歷史儀表板」（試算表 ID: 1GuIWr9cfrIujP9SA0nL7jfUzF5br0Lytui-Ng4La5Ro）：
   - 在「Daily_Log」分頁追加 (Append) 一筆新資料：填入日期、版次 (Morning Brief)、全球風險情緒、台股風險情緒、市場風險程度、主要驅動因子、今日核心結論、以及剛建立的 Google Doc 連結。
   - 在「Sector_History」分頁追加重點類股（半導體、AI Server、PCB、散熱、網通、金融、航運等）之短、中、長期方向與驅動因素。
   - 同步更新「Dashboard」分頁最上方的最新市場溫度 KPI 卡片與重點類股多空熱力總覽。
4. 在 Gemini 對話中呈現晨報內容，並在最後提供本次 Google Doc 歸檔文件連結與 Google 試算表儀表板連結。

在首次執行的過程中， Gemini 會不斷的要求提供權限，以便於取得權限在 Google Drive 中建立檔案

Step 3：建立財經晚報重點整理 - 排程

切換到 Spark，準備以下資料作為晚報的排程：

使用 /taiwan-market-intelligence Skill 執行 Evening Market Intelligence。
分析從今日 Morning Brief 至目前為止的重要全球、亞洲與台灣財經事件。
Evening Brief 的主要目標是：
「整理今天台股與亞洲市場發生的事情，重新評估市場趨勢，並提前準備今晚美國市場與未來幾週可能影響投資方向的重要因素。」
優先分析：
- 今日台灣加權指數與 OTC 表現、盤面強弱勢族群
- 外資、投信與自營商三大法人買賣超與台指期籌碼動向、新台幣匯率走勢
- 台灣上市櫃重大訊息、法說會、財測、半導體與 AI 供應鏈動態
- 亞洲各國市場、美股期貨盤前走勢、美債殖利率、商品與地緣政治
- 未來 1～3 個月與 6～24 個月趨勢變化及今晚美股重點觀察項目

產出規範與存檔自動化：
1. 依照 Taiwan Market Intelligence Skill 的固定格式輸出 Evening Brief，所有英文資訊整理翻譯為繁體中文，附上來源與可追溯網址。
2. 【歷史歸檔 Google Doc】：在 Google Drive 資料夾「🇹🇼 台灣市場情報歷史日報庫」（資料夾 ID: 1cKv94aVmYt3gxFcpfMLt_qQznM_rZbgW）中建立一份新的 Google 文件，標題命名為「YYYY-MM-DD_晚報_市場情報」，並將今日 Evening Brief 完整內容寫入該文件作為永久歷史歸檔。
3. 【視覺化儀表板與資料庫同步】：更新 Google 試算表「🇹🇼 台灣市場情報歷史儀表板」（試算表 ID: 1GuIWr9cfrIujP9SA0nL7jfUzF5br0Lytui-Ng4La5Ro）：
   - 在「Daily_Log」分頁追加 (Append) 一筆新資料：填入日期、版次 (Evening Brief)、全球風險情緒、台股風險情緒、市場風險程度、主要驅動因子、今日核心結論、以及剛建立的 Google Doc 連結。
   - 在「Sector_History」分頁追加重點類股（半導體、AI Server、PCB、散熱、網通、金融、航運等）之短、中、長期方向與驅動因素。
   - 同步更新「Dashboard」分頁最上方的最新市場溫度 KPI 卡片與重點類股多空熱力總覽。
4. 在 Gemini 對話中呈現晚報內容，並在最後提供本次 Google Doc 歸檔文件連結與 Google 試算表儀表板連結。

這是第二個排程，因此也是在首次執行的過程中， Gemini 會不斷的要求提供權限，以便於取得權限在 Google Drive 中建立檔案

Step 4：確認排程

回到排程階段，可以觀察到此二排程處於 待執行 等待首次觸發，或者手動觸發執行排程，先順通一遍
※自己建立時可以透過 Gemini 協助建立排程，這邊是為了展示

第五部分：驗證成果 - 視覺化 + 紀錄歷史回溯資料

Step 1：已觸發排程多次

如下圖，經過上面的 SKILL + 排程的指示說明後，會在 Google Drive 中建立 Excel 與 word 檔案，作為簡易 DashBoard 的展示

Step 2：早、晚報視覺化 - 排程結果

如圖，我們跑了多日，每日早晚產生的市場情報，都是相同的格式，便於後續閱讀資訊時的判斷
此為其中一份連結，可供參考：2026-10-05_早報_市場情報


在 AI 整理的回報資料中，拉到最下方都會請記錄出處，也便於檢視資訊時比對是否正確

Step 3：歷史回溯資料

為了快速閱覽， Excel 的視覺化是整理最新的匯報 (早報 or 晚報，依據最後次觸發)
當前 Dashboard(視覺化儀表板) 頁籤：


當前 Daily Log 頁籤，顯示該日早、晚報的整體多空趨勢 & 該日重點摘要：


當前 Sector_History 頁籤，顯示該日各類股的多空、該類股重要影響資訊：

Step 4：補充：常見問題與排錯

Spark 仍屬 Agent 型功能，可能不準確或執行非預期動作；涉及敏感資料與重大決策時，必須保留人工監督。

Step 5：最終成果 & 總結

至此已完成可重複使用的台灣市場 Skill、兩個早晚 Schedule，以及能持續累積的歷史資料表

每週一～週六 07:30
└─ 台股盤前早報／週六市場回顧

每週一～週六 19:30
└─ 台股盤後晚報／週六下週行事曆

每次執行
├─ Gemini Task 保存工作脈絡
├─ Google Doc 保存完整文字報告
└─ Google Sheet 保存結構化資料與圖表

目前透過 AI Agent 協做已是主流，針對此篇的自動化工作做些總結：

自動化的價值不在於替使用者預測市場，而是穩定整理資料、留下來源並降低重複工作。
所有重大消息與金融數據仍應回到官方原始來源核對，再由使用者自行判斷。