日期：2026年 10月 24日

標籤： Linux Ubuntu Docker Docker-Compose ComfyUI WSL 2.2 Seed-VC ComfyUI-Timbre-Transfer Voice Conversion Singing Voice Conversion Timbre Transfer AI Music

摘要：生成式AI

第一部分：問題描述

Step 1：問題描述

在上篇文章的 第二部分 - Step8. 手動安裝擴充節點後
重新啟動 Docker 時，運行該工作流會出現以下錯誤：

ImportError: Numba needs NumPy 2.4 or less. Got NumPy 2.5.

Step 2：問題原因

這是因為 Docker 映像在啟動時會執行初始化程序，會重新安裝或更新 Python 套件，導致此問題出現：

numpy 2.4.6 → numpy 2.5.x

並且出現版本有小於的訊息 numpy < 2.5
如果讀者也有出現相同的狀況，讀者可繼續參考 本篇的第二部分解法，來解決此問題

第二部分：解決問題 - 建立啟動腳本

Step 1：確認目前自己套件版本

先檢查自己的 ComfyUI 使用的 NumPy、Numba 版本與相依性
開啟 PowerShell 輸入以下：

docker exec comfyui-nvidia /comfy/mnt/venv/bin/python -m pip show numpy numba
docker exec comfyui-nvidia /comfy/mnt/venv/bin/python -m pip check

預期會出現

docker exec comfyui-nvidia /comfy/mnt/venv/bin/python -m pip show numpy numba
==> 2.5.3
docker exec comfyui-nvidia /comfy/mnt/venv/bin/python -m pip check
==> NOT_FOUND

2.5.3 是當前的版本號，而 NOT_FOUND 代表沒有既有啟動腳本，我們可以建立新的 user_script.bash ，來做 啟動腳本

Step 2：建立啟動修復腳本

因為確定了 NOT_FOUND 沒有啟動腳本，那麼我們可以選擇新增的方式 (如果已有存在則是將下列腳本編輯添加)

#!/bin/bash
set -e
/comfy/mnt/venv/bin/python -m pip install --disable-pip-version-check --no-deps "numpy==2.4.6"

然後再執行 Docker 啟動指令，將 NumPy 恢復成原來的 2.5.3

docker exec --user ubuntu comfyui-nvidia /comfy/mnt/venv/bin/python -m pip install --no-deps --force-reinstall "numpy==2.5.3"

最後重新啟動 (※comfyui-nvidia 是我的 ComfyUI 的容器名稱)

docker restart comfyui-nvidia

如果是用 WSL 的 Docker Container ，可以找到對應的腳本存放位置，提供參考：

第三部分：驗證成果

Step 1：驗證 - 可恢復正常

最後再次執行 Seed-VC 工作流時，對應該篇第三部分 Step 10. 後續內容可正常操作：「0016. 讓 AI 歌曲換成想要的聲音！Seed-VC × ComfyUI-Timbre-Transfer 零訓練歌聲替換實戰」